揭示隱藏的客戶洞察:利用行銷分析深入了解客戶

圖像說明:辦公桌上的行銷圖表與分析資料,人們正在會議中討論
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以客戶為中心,是成功企業與掙扎企業之間的分水嶺。

為什麼?

因為客戶希望與真正理解他們的品牌做生意。他們希望被看見、被聽見、被重視。他們厭倦了只是名單上的一個號碼,或是CRM裡的一條記錄。

這就是為什麼運用行銷分析與隱藏的客戶洞察,了解客戶真正想要與期望的東西,至關重要。

讓我們更深入探討如何挖掘關於理想客戶的豐富數據。

使用 OIDC 整合與保護資料

透過整合來自不同接觸點的資料,理解客戶行為、偏好與歷程。

這些接觸點包括網站互動、社交媒體參與、購買歷史紀錄與客服紀錄等。

建議使用 OpenID Connect(OIDC)與 OAuth 等身份驗證協定來協助整合。這些協定提供安全且標準化的方法,在不同平台與應用程式間識別使用者。

主要好處是什麼?

你將獲得每位客戶獨特旅程的全貌。這能避免資料遺漏,同時幫助你掌握全局。片段式分析資料容易造成疏漏,也會導致昂貴的數據分析錯誤。

使用 Session Replay 工具即時發現客戶摩擦點

透過記錄與重播網站或行動應用上的用戶互動,觀察客戶如何實際使用你的解決方案。將 Session Replay 的資料與行銷分析結合,你將發現客戶參與、偏好與痛點的隱藏模式。

例如,你可以分析重播資料,找出使用者出現困惑的地方。你可能會注意到他們無法順利使用功能、不停點擊卻找不到答案,或在某頁面上停留過久。

這些洞察能幫助你改善網站與應用程式的使用體驗,進而提高轉換率。

你也能用這種整合方式觀察行銷活動如何影響用戶行為,辨識有效策略並調整行銷方法。

例如,你可能會發現 14 天試用活動比 7 天效果更好,或是邀請參加網路研討會更能帶來潛在客戶。

利用社群聆聽工具“傾聽”客戶並掌握趨勢

透過社群聆聽了解客戶在私下討論的內容。

社群聆聽工具可幫助你發掘線上搜尋趨勢、社群媒體對話及品牌聲量。它們也能收集品牌提及與視覺內容,用於行銷活動的社會認同證明。

你也可以根據這些洞察調整行銷策略、內容創作,甚至產品包裝與標籤設計。

社群聆聽工具能即時偵測負評,讓你更深入了解客戶想法,並及時回應評論者,維持正向品牌形象。

監控客戶對話

部分最有價值的資料來自客戶直接的聲音。善用合適工具才能充分發掘這些資料的潛能。

當行銷活動產生潛在客戶時,行銷分析工具可協助評分與分群。客服系統則根據這些資料分配來電,指派給適當的業務人員。

資料會進一步回流:客服系統追蹤通話表現並回饋行銷分析工具。這樣的反饋機制能持續優化潛客開發流程,提高轉換率與銷售額。

另一個寶貴資料來源是社群論壇。查看客戶在論壇中的提問與討論。你可以透過搜尋品牌名稱、產品名稱或產業相關關鍵字來找到這些討論。

例如,如果你致力於改良產品,可搜尋「產品名稱 + 所屬產業」,藉此發掘客戶對該產品及競品的痛點。

或如果你想了解產業整體情緒,可搜尋「產業名稱 + 熱門關鍵詞」,如:「遊戲 + 最佳遊戲」。

你可以在以下平台找到這些對話:

  • X(原 Twitter)社群群組
  • Instagram Threads
  • WhatsApp 群組
  • Facebook 群組
  • LinkedIn 群組
  • Reddit 討論串
  • Quora 討論串

你也可以主動發起話題,觀察大眾對你提問的回應,甚至進行民調。

這些洞察可以幫助你設計更有效的外展策略,透過銷售參與軟體,在適當時間跟進合適的潛客。

當有需要時,與群組成員互動並提出追問,以挖掘更深層的需求。

進行客戶調查並徵求意見

將問卷調查納入例行資料收集流程,並在適當時機索取最新回饋。

例如,顧客完成註冊、結帳或客服互動後,即可自動發送問卷。指派專人或團隊定期審查結果,以掌握趨勢與模式。

你也可以針對新產品上市、行銷活動或功能更新發送問卷或投票。

進一步升級回饋,詢問客戶的創意與建議。

例如,問他們希望你開發或改良哪些功能或產品。開放式問題可蒐集質性洞察,也別忘了加入選擇題來引導他們思考。

舉例來說,若你計畫開發一款生產力應用程式,可以問:

開放式問題:
「你希望生產力應用程式幫助你解決哪些問題?」

封閉式問題:
「以下哪一個功能對你最有幫助?

  • Pomodoro 番茄鐘計時器
  • 高階概覽面板
  • 時間追蹤器
  • 應用內教學指南」

建議每季或每次購買後發送一次 NPS(淨推薦值)調查。NPS 能幫助你衡量客戶忠誠度,了解他們推薦意願。

也記得問客戶為何給出該分數,這有助你理解忠誠、冷漠或不滿的背後原因。

追蹤與分析客服互動紀錄

信任是建立客戶忠誠度的關鍵。大多數(61%)消費者在選擇品牌時會優先考慮信任感。而信任來自於良好的溝通與理解。

審查客服工單,以掌握常見問題與客戶困擾。

這是了解如何打造卓越顧客體驗、糾正問題的關鍵環節。

例如,你可能會發現你的工具不如客戶預期直覺。客戶可能難以建立專案管理看板、設定自動化、邀請團隊使用。在這種情況下,你可以優化使用體驗,提供免費導覽與教學影片。

更進一步,你可以訪問客服人員並召開內部會議。

問問他們經常遇到的問題有哪些?他們如何處理?是否總有解法?客戶對結果滿意嗎?

最重要的是……他們認為你應該做什麼,才能提升整體體驗?

別忘了也要審視電子郵件、線上聊天、私訊或其他聯絡管道的紀錄。

彙整這些資料並與相關部門分享,並切記實施來自客戶與前線員工的寶貴回饋。

運用處方性分析預測客戶行為

透過處方性分析預測未來可能發生的結果。

這有助你根據過往互動與趨勢預測客戶行為,從而預先滿足其需求與期望。

例如,你可以識別可能流失的客戶,並找出加購的潛在機會。

當你知道哪些客戶可能流失,就可以實施留客策略來挽留他們。你也能預測哪些商品與服務較有可能被購買,方便你備貨、加購推廣、優化提案。

總結

發掘客戶真正想要與需要的東西,並滿足他們,是保持競爭力與提升行銷成效的關鍵。

當你為客戶量身打造體驗並解決問題,他們會覺得你真正理解他們,從而獲得巨大的價值。

而這,就是建立客戶忠誠度的關鍵。

如果你還想了解更多了解客戶的方法,請收藏這篇文章並分享給你的行銷團隊與資料分析師。